芯片架构(Chip Architecture)指芯片的基本设计和组织结构,不同的架构决定着芯片的性能、能效、处理能力和兼容性,也影响着应用程序的执行方式和效率。
简单讲,你现在拥有了一座体育场(制作芯片的原材料),你打算将它彻底改造,这块地具体是用来开演唱会还是办运动会(芯片用途),决定了场地布置、人员雇佣、装扮和宣发的方式(芯片架构)。
因此芯片架构和芯片设计相互关联,也共同决定了芯片性能。
例如经常听到的 x86 和 ARM,就是针对 CPU 而设计的两种主流架构,前者性能表现强悍,后者能耗控制优秀,各有长项。
目前,全球数据中心大约有 2000 亿欧元(约合人民币 7873 亿)的市场,英伟达正是这当中的一部分,黄仁勋预测这个市场在未来极有可能增长到 1-2 万亿美元。
英伟达 CFO 克雷斯分析:
第四财季数据中心的收入主要是由生成式 AI 及其相关训练所推动的。我们估计,过去一年中约有 40% 的数据中心收入来源于 AI。
不到一个月前,黄仁勋也在财报中表示
加速计算和生成式 AI 已经达到引爆点,全球范围内,企业、产业和国家的需求正在激增。
的确,定制化不是英伟达的专属,但在 AI 时代的风口,能够提供「从头到脚」的服务的企业所剩无几,英伟达就是其中之一。
猪能起飞,首先得在风口
在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口,GPU 甚至在取代 CPU 成为 AI 计算机的大脑。
生成式 AI 之所以引起各个行业的热烈讨论,最核心的一点是它开始像「人」一样工作学习,从聊天、写文案、画图片、做视频,到分析病情、调研总结…… 所有令人惊叹的生成结果,都需要天文数字般的样本数据作为支撑。
比如,你能记住「爱范儿」这个名字,可能是因为每天的公众号推送让信息不断重复加强了记忆;也可能是以前从未见过「爱」和「范儿」的组合,新奇感让你印象深刻;又或者是橙色的 logo 在你脑海中留下了独特的视觉符号。