去年 6 月,Sam Altman 谈到插件时说:插件不适合产品市场。
他解释道,很多插件的开发者,看似是将自己的应用集成到 ChatGPT,其实是想将 ChatGPT 集成到自己的应用。
某种程度上,插件还是按照传统的思路,开发 AI 时代的应用,有些不合时宜了。插件在前期测试时,用户体验也非常不好,调用 API 时经常崩溃。
相比之下,GPTs 更加轻巧、稳定,也更符合我们对于「互联网入口」的想象,改变检索、获知、处理信息的流程,而不必在不同的应用程序之间切换。
GPTs 代替了插件,或许未来它也会被代替。
乔布斯有句名言:「人们不知道自己想要什么,直到你向他们展示。」他还拿福特汽车举了例子,如果问顾客想要什么,可能他们只想要更快的马。
相比 ChatGPT,GPTs 也是「更快的马」,并非革命性的改变,它的意义在于,在模型的参数之上,和用户的日常生活结合,解决更加具体的问题,只是很多时候没那么有用。
就像 OpenAI 自己所说:「GPT Store 扩大了 ChatGPT 的积极影响和创造性用途。」
与此同时,GPT Store 或许是一个很好的试验场,让开发者发现用户的需求,也让普通人找到创造的感觉。
The Verge 记者 Emilia David,自己做了一个同义词替换 GPT,她以前会通过 Google 搜索,或者在 Thesaurus 等网站查找,GPT 帮她节省了 30 秒的时间,还不用看广告。
同时她也发现,GPTs 并没有完全集成到她的工作流,因为它基于 ChatGPT Plus,而不是她写文章的文档,如果她没有为 ChatGPT 付费,那么用回 Google 搜索也没有什么。
GPTs 略显尴尬的处境,说明我们对 AI 应用的需求在进化。它就像一个过渡性的容器,所承载的经验可以沿用。
一个星期前,世界上第一位完全自主的 AI 程序员面世,AI Agent(智能体)的热潮再次在硅谷掀起。
The Information 在今年 2 月爆料,OpenAI 也在开发自己的 AI Agent,接管用户的设备,自动执行复杂的任务,和 ChatGPT 不是一回事。
与 AI 聊着天,就能把工作给完成,是 AI Agent 们的宣传口吻。这一天没到来之前,让用户们扶额皱眉苦笑的 GPTs,或许正因不完美,蕴藏着 AI 时代应用的更多可能性。