周三，诺贝尔化学奖授予大卫·贝克 (David Baker)、德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 和约翰·詹珀 (John Jumper)，以表彰他们在预测和设计生命基石蛋白质结构方面的突破性工作。 诺贝尔化学委员会主席海纳·林克表示，该奖项旨在表彰在氨基酸序列和蛋白质结构之间建立联系的研究。 “几十年来，这实际上被称为化学界，特别是生物化学界的巨大挑战。所以，今天获奖的正是这一突破，”他说。 Baker 在西雅图的华盛顿大学工作，而 Hassabis 和 Jumper 都在伦敦的 Google Deepmind 工作。 诺贝尔委员会表示，贝克于 2003 年设计了一种新蛋白质，此后他的研究小组不断创造出一种又一种富有想象力的蛋白质，其中包括可用作药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。 “他们拥有、制作和发布的设计数量，以及……种类繁多，绝对令人惊叹。看来你几乎可以用这项技术构建任何类型的蛋白质。”诺贝尔委员会的 Johan Åqvist 教授说道。 
委员会补充说，Hassabis 和 Jumper 创建了一个人工智能模型，该模型能够预测研究人员已识别的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。 林克说，科学家们长期以来一直梦想着预测蛋白质的三维结构。 “四年前的 2020 年，Demis Hassabis 和 John Jumper 成功破解了密码。通过熟练地运用人工智能，他们使得预测自然界中基本上任何已知蛋白质的复杂结构成为可能。”Linke 说。 “科学家的另一个梦想是构建新的蛋白质，以学习如何利用大自然的多功能工具来实现我们自己的目的。这就是大卫·贝克解决的问题，”他补充道。 “他开发了计算工具，现在使科学家能够设计出具有全新形状和功能的令人惊叹的新蛋白质，为人类带来最大利益开辟了无限的可能性。” 去年，化学奖授予了三位科学家，以表彰他们在量子点方面的工作。量子点是一种直径只有几纳米的微小颗粒，可以释放非常明亮的彩色光，其在日常生活中的应用包括电子和医学成像。 
为期六天的诺贝尔奖颁奖典礼周一拉开帷幕，美国人维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆荣获医学奖。机器学习的两位创始人约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 获得了物理学奖。 周四继续颁发文学奖。诺贝尔和平奖将于周五公布，经济学奖将于 10 月 14 日公布。 该奖项包括 1100 万瑞典克朗（100 万美元）的现金奖励，由该奖项的创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔留下的遗赠。获奖者将受邀在 12 月 10 日诺贝尔逝世周年纪念日的颁奖典礼上接受颁奖。 科德从荷兰海牙报道。 来源链接： https://globalnews.ca/news/10802513/nobel-prize-chemistry-winner-2024/ |
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