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2w人看过的多大3️⃣校区STA 3/400level选

2026-6-30 14:36| 发布者:青青草 查看:64| 评论:0 |来自: 小红书

摘要:🎉又到了一年一度的多大选课季,大三、大四的 Statistics 同学千万不要错过这篇! 过去几年,我们的选课攻略覆盖超过2万+ 多大学子,今年我在选课方面也进行了一些调整不再只针对 UTSG,而是把 UTSG、UTSC、UTM 三个 ... ...

🎉又到了一年一度的多大选课季,大三、大四的 Statistics 同学千万不要错过这篇!
过去几年,我们的选课攻略覆盖超过2万+ 多大学子,今年我在选课方面也进行了一些调整不再只针对 UTSG,而是把 UTSG、UTSC、UTM 三个校区的 Statistics 高年级课程一起整理,希望三个校区的同学都能找到适合自己的课程搭配。
这次,我们把课程主要分成 四个方向:
📊 Data 类(Data Science / Analytics)
💰 金工金数类(Quant / Financial Engineering)
📖 Research 类(Reading Course / 科研方向)
⭐ 推荐上课类(GPA 友好、推荐教授、慎选课程)
大家可以根据自己的 GPA、未来申研方向以及就业规划,对号入座,选择更适合自己的课程,而不是盲目跟风。
另外,我们也放上了之前整理的 UTSG 更详细的课程分类,按照 Data Science、Business Analytics、Quant、Statistics、Biostatistics 五个方向进行了更加细致的划分,也方便准备申请不同研究生项目的同学参考。
同时,我们也根据过去几年的课程反馈,整理了一份教授红黑榜。(完全主观❗️仅供参考,欢迎评论区补充。)
🚫 黑榜(慎选)
* Katherine Daignault(K姐)
* Bethany White
* Xin Bing
* Samantha Caetano
✅ 红榜(推荐)
* Nathalie Moon
* Keith Knight
* David Brenner
* Lijia Wang
* Nancy Reid
* Linbo Wang
* Mahinda
最后补充一点,由于目前 UTM Timetable Builder 显示,大部分高年级 Statistics 课程的授课教授仍然是 TBA,所以这一版暂时没有把UTM 的教授推荐。
也欢迎大家在评论区留言补充对课程的评价我们会持续完善这份攻略,帮助后面的同学少走一些弯路。

路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋

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