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加拿大卡尔加里市采用人工智能技术，识别了城市内50个对行人风险最高的路口。通过对超过1.7万个路口的数据分析，AI系统评估并给出了风险评分，旨在提升行人安全。尽管排名靠前的危险路口被列出，但目前仅有一半地点被建议进行安全升级，未来该如何执行还存在不确定性。 
根据即将在社区发展委员会会议上公布的报告，市政府利用人工智能平台，对所有路口进行了风险分数评定。报告指出，许多高风险路口并未满足传统的升级标准，这些标准通常依赖于交通流量、行人数量、道路结构及限速等因素。AI技术则突破了这些常规限制，发现了更多潜在的风险点。 AI评定出的风险最高的路口中，位于Martindale Boulevard与Martindale Gate的交叉口得分最高，紧随其后的是Falshire Drive与Falton Drive的交汇处，其风险分数分别达到了99.02和98.54。 
第五区市议员Raj Dhaliwal对结果感到意外，称他难以理解为什么自己辖区内有四个路口被评为高风险，“我常开车经过Martindale路口，看到的行人流量并不大。”他表示对AI结果保持开放态度，但同时希望了解风险评估的具体依据与原理。 报告中仅建议26个路口进行安全改造，预计总投资约为600万美元。市政府表示，可在未来预算中主动争取资金，提前推进安全提升项目，而不必等待传统数据收集和事故统计等繁琐程序。 部分市议员对AI在风控评估中应用的透明度提出疑问，关注包括模型运作、输入数据及算法指令等细节。尽管如此，相关技术团队强调所有改造计划均经过专业工程师的审查与论证。 专家Alex Gaio表示，卡尔加里市利用AI分析海量实时数据是创新举措，传统人工难以应对如此信息量。卡尔加里每10分钟更新一次风险热点地图，AI的参与有助于更快速准确地识别危险。 去年，卡尔加里街头共发生15起行人死亡事故，今年截至目前已有6人遇难，另有283起涉及行人的受伤事件。 Dhaliwal议员强调：“如果我们真正关切居民的安全，无论是行人还是机动车安全，就必须付诸实际行动。” 目前，社区发展委员会今天的会议并未要求立即拨款，行政部门将考虑把这些升级项目纳入未来四年预算计划之中。若市议会11月预算审批通过，相关设计工作最早可于2027年启动，2028年开始实施施工。 对大多伦多华人的影响虽然这项新闻聚焦于卡尔加里，但对居住在大多伦多地区的华人社区仍有一定启示意义。随着GTA人口增长及交通压力加大，行人安全成为城市管理的重点议题。引入人工智能等新技术对城市交通管理和安全评估方式的变革值得关注。 对于开车接送子女的家长来说，了解社区内潜在风险路口有助于采取防范措施；对于购买房产的华人买家，邻近安全、管理良好的街区能带来更好的生活质量；另外，移民及工作华人若能关注本地交通安全改善趋势，也有助于规划日常出行路线及选择合适的居住区域。 随着智能交通技术不断推进，未来本地政府或也会采用类似的AI系统来提升道路安全，华人社区需留意相关政策和基础设施投资，积极参与社区事务，保障家庭成员的出行安全。 信息来源：Global News |
