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被誉为“AI教母”的李飞飞（Feifei Li），创办ImageNet公司开启AI深度学习时代，她联合创办并担任执行长的新创公司WorldLads，日前被美国芯片大厂超微（AMD）以82亿元的全股票交易收购。这样一位在美国AI行业叱吒风云的人物，青少年时随父母移民美国，来时她身上只有20元，并帮助父母在新泽西州郊区经营干洗店。 根据“Startup Fortune”以及“财星（Fortune）”等媒体报道，1976年，李飞飞出生于北京，父亲是一名工程师，母亲则是教师。书房里的工程图纸与电子零件，成为她最早接触科学的启蒙教材。 赴美从底层做起 童年时期，她随家人迁居四川。当地中学让她的理科天赋得到充分发展。她喜欢拆解旧电器、研究其中的运作原理，也常购买电子元件进行实验。这种亲自动手探索的热情，为她日后投身科研埋下种子。 李飞飞15岁随父母移民美国，与原先期待不同，现实生活的艰难远超想像。一家人挤住在新泽西州Parsippany小镇的一间小房子里。当时几乎不会英文，家境也不宽裕，她身上仅有20元。父母靠收银工作维生，她则在中餐馆打工。她考进普林斯顿大学时，母亲健康恶化，全家为生计开了一家干洗店。 李飞飞笑称自己是店里的“执行长”。由于全家只有她会说英文，她一边写物理作业，一边包办接电话、应付检查、招呼客人和处理帐单等大小事务。后来她到加州理工学院攻读博士，仍远距经营干洗店，直到博士班念到一半才放手。她告诉彭博社，这段经历让她学会韧性，而韧性正是科学与人生都不可或缺的特质。
创业不被看好 正是这样的“韧性”，让她在创办ImageNet初期克服大多数人的质疑，坚持方向。该公司创办的科技大背景，是当时电脑视觉研究陷入瓶颈，演算法效果不佳，却没人知道原因。李飞飞跨出电脑科学，从心理学、语言学和人类如何组织世界的研究中寻找线索，发现一个被忽略的事实：人类是从大量经验中学习，但电脑只靠几百张图片的资料集在学。她直言，当时研究用的资料集实在太小。 李飞飞2007年提出要建立一个规模大到近乎不可能的图像资料集时，一位导师曾警告，这个想法走得太远。当时多数研究员认为，真正的瓶颈在演算法，而非资料。李飞飞后来回忆，在ImageNet出现之前，大家并不相信资料的力量。 她带著一群不太有耐心的研究生，硬是打造出前所未有的ImageNet。 打造神经网络 被称“AI教母” 转捩点出现在2012年。以ImageNet训练的神经网络AlexNet一举打破所有既有纪录，让学界意识到深度学习真的可行。AlexNet由“AI教父”Geoffrey Hinton与其学生共同开发，这次突破也为日后的大型语言模型奠定基础。李飞飞当时只把ImageNet视为研究上顺理成章的下一步，却因此赢得“AI教母”的称号。 近20年后，李飞飞现任斯坦福大学教授，同时是新创公司World Labs的共同创办人兼执行长。该公司已被超微以82亿元收购，全案预计2026年底前完成，届时李飞飞将加入超微并出任执行副总裁暨首席科学家。 对于“AI教母”这个称号，她坦言起初觉得尴尬，但最终选择接受。她在2024年财星最具影响力女性高峰会上说，科技史上有太多男性被称为开国元勋或教父，如果女性这么轻易拒绝这样的头衔，女性的声音又在哪？ |
