|
AI愈来愈强大，连Google找工程师的标准也跟着改变，根据被揭露的Google内部文件，Google正在改革软体工程师的招募流程，不仅开放应征者在部分面试中使用Gemini协助写程式，还将AI应用能力列为必要条件。 Business Insider报道，Google今年陆续测试多项新的工程师面试制度，最受瞩目的改变，就是让应征者在指定面试关卡中使用Gemini，不再像过去一样，必须完全靠自己完成程式设计。 Google早在今年5月，就率先在少数内部团队试行新制度，其中包括全新的“程式码理解”（ Code Comprehension ）面试，除了评估应征者对程式码的理解能力，也会测试AI工具的熟练度，以及如何下达提示词（Prompt Engineering），让AI协助完成工作。这显示Google不只想知道应征者会不会写程式，也想了解是否懂得善用AI，让工作变得更有效率。 最新Google内部文件显示，这套新面试制度已逐步扩大至Google更多部门，不过，Google强调目前仍属试行阶段，并不代表所有工程师面试都能使用AI。 更值得注意的是，Google已正式将AI应用能力纳入招募标准。根据Google发言人说法，现在所有软体工程师职缺，都必须具备一定程度的AI熟练度，除了初阶职位之外，多数职缺还要求具备将AI整合进产品的能力。 Google招聘副总裁Brian Ong也证实，公司正在测试新的软体工程师面试流程，包括评估应征者的AI熟练度，目的就是让招募方式更贴近工程团队现在的实际工作模式。 事实上，Google今年4月就曾透露，公司内部高达75%的新程式码已由AI生成，再交由工程师审查，显示AI早已成为日常开发工作的重要工具。 Google这波改革不只针对求职者，就连面试官也开始导入AI工具。Google正在测试利用Gemini协助面试官处理繁琐的行政工作，例如透过Google Meet进行面试时，让AI自动整理逐字稿、记录重点，甚至根据不同职缺需求，协助草拟面试评语，希望加快整体招募流程。 不过，Google也对内部员工设下限制，明确要求不得自行利用生成式AI或大型语言模型，开发专门用于招聘、面试的独立工具或AI代理程式。从这波改革可以看出，AI正在重新定义科技业的人才标准。
示意图 David Paul Morris/Bloomberg News |
