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在加拿大国会就人工智能（AI）对社会影响展开讨论之际，多伦多及全加范围内的专家与倡导者呼吁政府确保女性及其他弱势群体不会在AI发展浪潮中被落下。他们指出，AI技术若沿用历史数据，极可能固化已有的性别偏见和社会不平等。 周一，加拿大下议院妇女事务委员会召开专题会议，邀请多位专家针对AI对女性、女孩和2SLGBTQ+群体的影响进行汇报。蒙特利尔数字素养机构Digital Moment的首席执行官Indra Kubicek特别强调，女性特别是来自多元背景的群体需要积极参与AI的研发与监管，以防止技术复制社会歧视。 Kubicek表示：“AI并非中立，它基于过往的数据学习，这些数据反映出既有的不平等。如果缺乏有效的监管，AI系统只会将这些偏见程序化，从而深远地影响我们的生活。” 以下图片展示了与AI相关的讨论与实践：
当前，加拿大政府实行了价值20亿加元的“人人享AI”国家战略，计划通过修订法律和标准，保护易受伤害群体免遭网络暴力及算法歧视。政策重点还包括推动AI技术在女性为主导的行业中的应用，缓解由技术变革带来的冲击，并打击针对女性的网络虐待行为。 此外，加拿大总理马克·卡尼上月与多国领导人联合发布声明，强调必须加强对先进AI模型的监管，防范其带来的安全和风险问题。 女性主导行业受冲击尤为显著联合国国际劳工组织（ILO）今年三月发布报告指出，虽然生成式AI有潜力提升生产效率和工作质量，但女性占比较高的职业领域受影响更大。该报告涵盖80多个国家的职业数据（不包括加拿大），显示约29%的女性主导岗位面临被AI技术替代的风险，而对应男性主导岗位仅为16%。 其中，文书和行政岗位等女性过度集中领域尤其脆弱。联合国消除对妇女歧视委员会（CEDAW）最近也警告，AI系统可能加剧性别刻板印象，削弱妇女权益，特别是在就业、教育以及医疗卫生等关键领域。 数据缺口亟需填补专家们还提醒，AI的效用与公平性高度依赖其训练数据的质量。加拿大妇女健康集体执行主任Amy Flood指出，以往健康研究中女性群体的严重缺失，导致有关生殖健康等疾病的认识存在盲点。若AI的数据源未能充分代表女性及性别多样性群体，可能加剧健康差异，导致不公平的医疗结果。 Flood建议联邦政府启动一项全国性数据战略，确保AI系统建设时基础数据的完整性和包容性。“没有精准和全面的数据，AI不可能实现真正的公平。”她在委员会会议上强调。 对大多伦多华人的影响本地华人社区中，女性在家庭和职场中的角色日益重要。AI在零售、医疗、教育等多个女性占比较高的行业应用快速发展，若相关政策缺位，女性可能面临失业风险和职场歧视加剧。此外，教育层面，对技术素养的重视将影响华裔女学生未来就业竞争力。移民女性如果无法及时获得数字技能培训，也可能面临数字鸿沟，影响就业和社会融入。家庭购房决策和消费习惯也可能随着AI驱动的数据服务而变化，因此相关权益保护措施对华人社区尤为重要。 总体而言，加拿大政府和社会需要确保人工智能技术推广过程中充分体现性别平等和多元包容，保障所有群体共享技术红利，避免无形中加剧社会分层和不公平现象。 信息来源：CBC News |
