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九年前，被确诊乳腺癌的Adina Isenberg经历了巨大的心理冲击。 “我当时心想，这怎么可能是真的？这一定是个误会。” 但当她醒来发现身体因肿块切除手术而留下的疤痕以及腋下的第二道伤痕时，心理的震荡并未平息。 
如今，多伦多大学健康网络（University Health Network）的一批研究人员正在利用人工智能（AI）技术，打造患者解剖结构的“三维数字双胞胎”，真实地模拟肿瘤的形态及其对患者身体的影响，帮助患者更直观地理解即将接受的治疗过程。 Isenberg加入了这个项目团队，协助推广这项新技术的意义。 她告诉媒体：“我们无法改变癌症发生这件事，也无法预知患者身体对治疗的反应，但我们可以努力让患者的整个治疗体验更好。这是我们的责任。” 研究人员通过AI将本来二维的影像资料转化为可互动的3D模型，使患者可以从多角度观察肿瘤位置和大小，以及可能的手术效果。 多伦多大学助理教授、UHN科学家Wagner Souza表示，这不仅是一张模型图，而是患者“克隆”的3D影像，“它让病人更有参与感，能够更清楚认识自己的病情。” Isenberg说，这有助于减少患者因不确定而产生的焦虑和潜在医疗心理创伤。 Souza补充道：“知道自己‘战斗’的位置让人感到更加有力量。” 这项技术目前仍处于临床试验阶段，但医生们已经看到了它在手术室中的潜力。 UHN内分泌及急诊外科医生Amin Madani指出，以往医生须凭借2D图像如MRI或CT来脑补病人体内状况，而有了这样逼真的3D模型，医生能在手术前更精准地规划手术方案，提高手术安全性和效果。 尽管如此，AI肿瘤建模尚有挑战，例如患者进行扫描时通常是俯卧，而手术时患者平躺，身体组织结构会发生一定变化。Souza团队正在探索将这些物理变化纳入模型中，从而进一步提升其精确度。 Madani医生进一步展望：“我相信人工智能和机器学习结合手术过程实时分析，将成为手术创新的下一前沿。” 对大多伦多华人的影响这项利用AI打造肿瘤3D模型的技术，意味着生活在大多伦多地区的华人癌症患者将来能更直观、清晰地了解到自己的病情及治疗方案，从而缓解就医焦虑，做出更知情的治疗决策。对于肿瘤患者的家庭来说，这也提高了沟通效率和治疗依从性。 此外，由于手术规划的精准化，患者可能获得更安全有效的治疗，减少术后并发症和恢复时间。这对在多伦多复杂医疗环境中的移民家庭尤其重要，能提高医疗体验和患者满意度。 随着技术成熟，这种3D肿瘤模型有望成为肿瘤诊治的标准辅助工具，进一步推动本地癌症医疗服务的现代化和人性化发展。 信息来源：Global News |
